Oczami handlowca: O co tyle szumu z tym Predykcyjnym Utrzymaniem Ruchu?
10 listopada 2021

Oczami handlowca: O co tyle szumu z tym Predykcyjnym Utrzymaniem Ruchu?

predykcyjne utrzymanie ruchu co to jest

Co to jest predykcyjne utrzymanie ruchu?

Określane jest ono także zwrotem konserwacja predykcyjna. Ja natomiast w dalszej części tekstu będę je nazywał ogólnie przyjętym skrótem — PdM, od anglojęzycznego odpowiednika Predictive Maintenace.

Jak nie wiadomo, o co chodzi, to chodzi o pieniądze. To mocne spłycenie głębokiego tematu, chociaż konkluzja jest słuszna. Po drodze pojawia się także wiele emocji, bo biznes to nie tylko pieniądze, a przede wszystkim ludzie.

Zacznijmy od pieniędzy

Ok. 225.000€ za godzinę, lub jak kto woli — ok. 3.750€ za minutę. To szacowany, średni koszt przestoju produkcyjnego. W zależności od wielkości biznesu i branży może on się różnić. Pewne źródła mówią o wyższych kwotach. Na mnie już te wywierają spektakularne wrażenie. Po szczegóły odsyłam do raportu: The Costs Causes and Consequences of Unplanned Downtime

Pora na emocje w kontekście moich własnych doświadczeń

Niemalże całe dotychczasowe życie zawodowe spędziłem, pracując w sprzedaży produktów wymagających ścisłej współpracy na płaszczyźnie produkcja-sprzedaż. Były to branże surowców mineralnych i materiałów budowlanych będących półproduktami w procesach wytwórczych moich klientów. Zachowanie ciągłości produkcji takich dóbr jest krytyczne dla utrzymania ciągłości sprzedaży. Sprzedawane są one w ogromnych wolumenach. Utrzymywanie dużego buforu magazynowego w miejscu produkcji jest ograniczone, a budowanie magazynów pośrednich — kosztowne. Produkcja i sprzedaż muszą iść ramię w ramię, zatem nieplanowane przestoje produkcyjne przekładają się bezpośrednio na niezrealizowane zamówienia, utracony dochód i nadszarpnięte zaufanie klientów.

Kilkukrotnie w ciągu ostatnich lat byłem świadkiem sytuacji, gdy popyt na moje produkty znacznie przekraczał ich podaż. Wydawałoby się, że jest to wymarzona sytuacja dla handlowca. Rynek sam wciskał w moje ręce narzędzie o nazwie „szybujemy z cenami w kosmos”. Proste prawo ekonomii. Dla sprzedawcy, którego celem jest robienie jednorazowych transakcji, to raj. Jednak dla osoby, której zależy na budowaniu długofalowego partnerstwa ze swoim klientami, może to spędzać sen z powiek. Rynkowe ssanie wymuszało na mnie podnoszenie cen, ale robiąc to u swoich partnerów biznesowych, musiałem i chciałem dawać coś w zamian, aby ta relacja pozostawała partnerska. Najczęściej w tym trudnym czasie, w zamian za wyższą cenę, oczekiwali oni gwarancji dostępności moich towarów. To bezpośrednio determinowało funkcjonowanie ich własnego biznesu. Spokój ducha za pieniądze. Brzmi prosto i uczciwie, gdyby tylko dotrzymywanie takiej obietnicy zależało wyłącznie ode mnie.

Magazyny świeciły pustkami, a sprzedaż była ściśle reglamentowana. Załadunki odbywały się niemalże bezpośrednio z linii technologicznej. Przed zakładem produkcyjnym sznureczek samochodów grzecznie oczekujących na załadunek. Ja z hawajskim luzem w głowie, kubkiem kawy w ręce i nogami na biurku patrzyłem, jak cele handlowe same się realizują – pomyślałaby osoba, która nie zna realiów życia codziennego działów sprzedaży i produkcji. Wystarczy jedna, niewielka awaria na urządzeniu, które jest wąskim gardłem ciągu technologicznego, a w cały proces, jak grom z jasnego nieba, uderza nieplanowany przestój. Kto wie jak długi. Zaczyna się lawina. Od awarii np. silnika, przez przestój całej linii u mnie, po wstrzymaną logistykę dostaw, kończąc na zastopowaniu produkcji u moich klientów. Hawajski luz ulatuje z głowy, razem z garścią siwych włosów. Mogę stracić i sprzedaż, i twarz przed moimi partnerami. Nie wspominając o ryzyku kar umownych dla mnie, a także kar dla moich partnerów ze strony ich klientów.

Co, jeśli większość awarii dałoby się przewidzieć, a liczbę nieplanowanych przestojów znacząco ograniczyć? Na pewno miałbym dzisiaj mniej zmarszczek na czole.

Na czym polega predykcyjne utrzymanie ruchu?

Firmy produkcyjne mają odmienne strategie radzenia sobie z takimi sytuacjami, a ich polityki utrzymania ruchu są wypadkową poniższych podejść.

  • Reakcyjne — ma zastosowanie dla usterek części i urządzeń, które mają niewielki wpływ na zachowanie ciągłości procesu produkcji. Czeka się na awarię i reaguje: „Padło to padło. Naprawiamy!”
  • Prewencyjne — to takie, jakie stosujemy na przykład przy wymianie paska rozrządu w naszych samochodach co 100.000 km. Taki pasek zapewne wytrzymałby dłużej w większości przypadków, ale na wszelki wypadek robimy to zgodnie z interwałem serwisowym określonym przez producenta pojazdu. Nadmiarowość w koszcie wymienionych pasków jest drobnostką przy koszcie naprawy silnika po zerwaniu paska i zderzeniu się zaworów z tłokami. Podobnie robi się z maszynami przemysłowymi.
  • Utrzymanie na podstawie stanu technicznego (ang. CBM Condition Based Maintenace) – działania serwisowe są planowane i realizowane w oparciu o wgląd w stan techniczny maszyn. Są one wyposażane w sensory sygnałów takich jak wibracje, temperatura, ciśnienie itp. Bieżące śledzenie odczytu tych parametrów pozwala rozpoznawać awarie na ich wczesnym etapie, gdy może być już za późno na działania zachowawcze. CBM odpowiada na pytanie: „Co właśnie się stało na produkcji?”

Kolejnym krokiem, w stronę doskonalenia strategii utrzymania ruchu jest wdrożenie tytułowego PdM — rozwiązania, które odpowiada na pytanie „Co się stanie i kiedy?”. Zgadza się, możemy z bardzo wysokim prawdopodobieństwem przewidywać nadchodzące awarie w rozsądnym horyzoncie czasowym. Co za tym idzie, możemy unikać nieplanowanych przestojów w produkcji.

Wspomniane wcześniej sensory monitorujące pracę maszyn potrafią generować astronomiczną ilość danych, której ludzki umysł nie jest w stanie przetworzyć. W tym miejscu zaprzęgamy do pracy sztuczną inteligencję z jej algorytmami uczenia maszynowego i ogromną mocą obliczeniową. W historii danych sensoryczno-procesowych oraz w ich bieżących odczytach, algorytmy odnajdują korelacje danych, które są niewidoczne dla ludzkiego oka. Algorytmy uczą się na wcześniejszych danych, jak wyglądały symptomy procesowe, które poprzedziły odnotowane awarie. Potrafią one także wyłapać nowe wzorce symptomów, nieznane wcześniej, a prowadzące do kolejnych usterek. Dorzucając do tego wiedzę i doświadczenie inżynierskie, powstają modele predykcyjne. Tak, w ogromnym uproszczeniu, tworzony jest system ostrzegający o zbliżających się awariach i ich pochodzeniu. Chciałbym w przeszłości mieć do dyspozycji takie narzędzie.

Dzięki produkcyjnemu utrzymaniu ruchu można zredukować liczbę awarii nawet o 80%, a liczbę nieplanowanych przestojów istotnie zmniejszyć, przy okazji radząc sobie w dużej mierze z poniższymi wyzwaniami.

Sprostanie rosnącym wyzwaniom rynkowym i zachowanie konkurencyjności wymaga od firm produkcyjnych przeznaczenia 15-40% całkowitych kosztów produkcji na Utrzymanie Ruchu. Ta wartość wciąż rośnie!6

predykcyjne utrzymanie ruchu na czym polega
¹ Dunn, Lofsten; ² Gartner; ³ Reliable Plant; ⁴ Eurostat; ⁵ Reuters; 6 Dunn, 1987 & Lofsten, 2000



O przykładowych zastosowaniach
PdM i ich rezultatach możecie przeczytać w poniższych artykułach:

Na predykcji ewolucja świata utrzymania ruchu się nie kończy. Następnym etapem rozwoju jest analityka i konserwacja preskrypcyjna. O niej opowiem w kolejnym tekście.

Czy ten post był pomocny?

Kliknij w gwiazdkę aby ocenić

Ocena: 5 / 5. Liczba głosów: 2

Bądź pierwszym który oceni!

Autor:

Wojciech Kogut – Sales Manager Poland & CEE

Wojciech Kogut – Sales Manager Poland & CEE

Wieloletnie doświadczenie we współpracy z firmami produkcyjnymi sprawa, że Wojciech dogłębnie rozumie znaczenie zachowania ciągłości procesów technologicznych dla utrzymania konkurencyjności biznesu. Wojtek to chodzący wulkan energii, miłośnik off-roadu motocyklowego i ciągłego rozwoju.  
Starszy post
Optymalizacja procesów: moda czy konieczność?
Nowszy post
6 wyzwań produkcji, którym czoła stawia konserwacja predykcyjna
0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Powiadom o
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Ostatnio na naszym blogu

17 maja 2024

Przyszłość Konserwacji Predykcyjnej w Motoryzacji: Prognozy i Analiza Trendów (2024–2030) 

W dzisiejszym dynamicznym świecie, gdzie technologia stale ewoluuje, branża motoryzacyjna również zmierza w kierunku wykorzystania najnowszych innowacji w celu poprawy efektywności i bezpieczeństwa pojazdów. Jednym z najbardziej obiecujących obszarów jest konserwacja predykcyjna, która przewiduje potencjalne problemy techniczne z wyprzedzeniem, zmniejszając ryzyko awarii i koszty związane z naprawami. Analiza prognoz na lata 2024–2030 Według najnowszego raportu […]

Czytaj więcej
9 maja 2024

Konserwacja Predykcyjna Pojazdów. Jak to Działa?

W dzisiejszym świecie, w którym technologia rozwija się w zastraszającym tempie, coraz więcej branż korzysta z zaawansowanych metod, aby zwiększyć efektywność i zmniejszyć koszty. W świecie motoryzacji jedną z najbardziej obiecujących innowacji jest konserwacja predykcyjna pojazdów. Ale…  Czym tak naprawdę jest i jak działa? Konserwacja predykcyjna, zwana również utrzymaniem stanu maszyny (ang. predictive maintenance), to […]

Czytaj więcej
6 maja 2024

[Webinar]: Jak z sukcesem wypełniliśmy dokumenty rekrutacyjne EDIH. Dokumentacja krok po kroku. 

Zapisz się już dziś na bezpłatny Webinar! Podczas spotkania 23 maja przedstawimy bliżej program  Europejskiego Hubu Innowacji Cyfrowych (EDIH) #hub4industry oraz szczegółowo omówimy cały proces rekrutacyjny – dokumenty, które trzeba dostarczyć, by z sukcesem rozpocząć wspólny projekt.  Zapisz się i poleć znajomym już teraz: [Webinar]: Jak z sukcesem wypełniliśmy dokumenty rekrutacyjne EDIH. Dokumentacja krok po […]

Czytaj więcej
19 kwietnia 2024

Dlaczego warto inwestować w nowoczesne technologie w branży obróbczej?

Współczesne technologie rewolucjonizują branżę obróbki metali, wprowadzając innowacje, które nie tylko podnoszą jakość produkcji, ale również poprawiają efektywność i konkurencyjność firm. Poniżej przedstawiamy praktyczne przykłady, dlaczego inwestycje w nowoczesne technologie są kluczowe dla przedsiębiorstw zajmujących się obróbką metali. 1. Automatyzacja procesów przy użyciu CNC Maszyny sterowane numerycznie (CNC) stanowią doskonały przykład automatyzacji w obróbce metali. […]

Czytaj więcej
20 marca 2024

Jak Skutecznie Zaplanować Budżet na Cyfryzację Działu Utrzymania Ruchu?

W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, pełnym nowoczesnych technologii, cyfryzacja staje się kluczowym elementem efektywnego utrzymania ruchu. Planując budżet na to wyzwanie, warto wnikliwie przeanalizować kluczowe czynniki związane z zarządzaniem środkami na nowoczesne rozwiązania. Tak jak nasi koledzy i koleżanki z ASTOR piszą w artykule “Jak zaplanować budżet na cyfryzację działu ur” składowe kosztów wdrożenia systemu […]

Czytaj więcej
13 marca 2024

Podsumowanie Webinaru: „Szkolenie: Wsparcie dla MŚP w digitalizacji Fabryki. Poznaj program EDIH”. Najczęściej zadawane pytania

W minionym tygodniu (08.03.2024) odbyło się szkolenie online, poświęcone wsparciu MŚP w procesie digitalizacji fabryk, prezentujące program EDIH. Przedstawiamy Państwu krótkie podsumowanie wydarzenia, a także kilka najważniejszych pytań i odpowiedzi uczestników. W trakcie webinaru uczestnicy mieli okazję uzyskać cenne informacje dotyczące programu EDIH, skupiającego się na wspieraniu przedsiębiorstw, zwłaszcza MŚP, w procesie transformacji cyfrowej. Omówione […]

Czytaj więcej
27 lutego 2024

Jak Inżynierowie UR Powinni przygotować się na Zmiany Technologiczne?

W dzisiejszym świecie przemysłowym, pełnym dynamicznych zmian technologicznych, inżynierowie utrzymania ruchu odgrywają kluczową rolę w zapewnieniu efektywności i niezawodności operacji produkcyjnych. Przemysł 4.0, czyli czwarta rewolucja przemysłowa, przynosi ze sobą nowoczesne technologie, które mają potencjał znacząco zmienić sposób, w jaki utrzymanie ruchu jest postrzegane i realizowane. Jak zatem przygotować się na te zmiany? Oto praktyczne […]

Czytaj więcej
21 lutego 2024

[Webinar] Szkolenie: Wsparcie dla MŚP w digitalizacji Fabryki. Poznaj program #hub4industry EDIH.

Zapisz się już dziś na bezpłatny Webinar! Podczas spotkania 8 marca przestawimy bliżej program  Europejskiego Hubu Innowacji Cyfrowych (EDIH) #hub4industry. Dowiesz się, jak otrzymać wsparcie dla firm #MŚP (w ramach pomocy de minimis) w cyfryzacji fabryki. *W ofercie programu rozwiązania (usługi) przemysłu 4.0.  Zapisz się i poleć znajomym już teraz: [Webinar] Szkolenie: Wsparcie dla MŚP […]

Czytaj więcej
20 lutego 2024

Gdzie szukać przyczyn w nawracających przestojach produkcji?

Zgodnie z raportem, przygotowanym przez Federalną Agencję Zarządzania Kryzysowego (FEMA) ponad 40% przedsiębiorstw, które doświadczyły poważnej awarii, nie „podnosi” się już nigdy. Przestoje w produkcji mogą znacząco wpłynąć na efektywność działalności przedsiębiorstw, jednak kluczowe znaczenie w przetrwaniu organizacji ma długość przestoju.  Identyfikacja głównych przyczyn przestojów i skuteczne zarządzanie nimi stają się kluczowymi elementami sukcesu w […]

Czytaj więcej
15 lutego 2024

Dlaczego Predykcja jest istotna? Zobacz historię Jacka, kierownika UR.

W dzisiejszym dynamicznym świecie przemysłowym, utrzymanie ciągłości produkcji jest kluczowym elementem sukcesu dla przedsiębiorstw. Sprawniejsze działanie serwisu nie tylko przyczynia się do zwiększenia konkurencyjności i obniżenia kosztów wytwarzania, ale także wpływa pozytywnie na efektywność energetyczną i doskonałe zarządzanie posiadanymi zasobami. Utrzymanie prewencyjne Standardem, który zdobywa coraz większą popularność, jest konserwacja zapobiegawcza, zwana również preventive maintenance. […]

Czytaj więcej
13 lutego 2024

Automatyzacja Stanowisk CNC: Klucz do Przyszłości Przemysłu Obróbczego

W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, gdzie tempo rozwoju technologii stanowi kluczową konkurencyjną przewagę, automatyzacja stanowisk CNC nie jest jedynie trendem, ale koniecznością. Otwiera ona przed nami drzwi do nowych możliwości, transformując tradycyjne stanowiska obróbcze w inteligentne systemy sterowania produkcją. Obecnie wiele zakładów produkcyjnych i usługowych związanych z CNC włącza robotyzację do różnych procesów produkcyjnych. Firmy […]

Czytaj więcej
8 lutego 2024

Jak Utrzymanie ruchu może stać się Inteligentnym? #Smartfactory

W dzisiejszym dynamicznym świecie przemysłowym, gdzie technologia rozwija się w zawrotnym tempie, przedsiębiorstwa szukają innowacyjnych sposobów na poprawę efektywności i minimalizację kosztów. Jednym z kluczowych obszarów, który przyciąga uwagę, jest inteligentne utrzymanie ruchu, znane również jako predykcyjne utrzymanie ruchu (PdM). PdM wykorzystuje potencjał danych i sztucznej inteligencji, zmieniając tradycyjne metody konserwacji w bardziej efektywne i […]

Czytaj więcej
6 lutego 2024

AI w Konserwacji Zapobiegawczej i Predykcyjnej: Case Study Frezarki CNC

W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, efektywne utrzymanie ruchu maszyn staje się kluczowym elementem zapewnienia niezakłóconej i efektywnej produkcji. W ostatnich latach coraz większą uwagę przyciąga konserwacja zapobiegawcza i predykcyjna, wykorzystująca potencjał sztucznej inteligencji (AI) do poprawy jakości i wydajności operacyjnej. Przeanalizujmy to na podstawie przypadku frezarki CNC. Konserwacja Zapobiegawcza: Minimalizacja Ryzyka Awarii Konserwacja zapobiegawcza koncentruje […]

Czytaj więcej
30 stycznia 2024

Nowoczesna Konserwacja Maszyn – Klucz do Niezawodności Produkcji

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii i rosnących oczekiwań rynkowych, utrzymanie niezawodności i efektywności maszyn w zakładach produkcyjnych staje się kluczowym wyzwaniem. Kwestia wytrzymałości i długowieczności standardowych komponentów maszyn nie tylko nabiera znaczenia, ale staje się priorytetem w utrzymaniu ciągłości ruchu. W tym kontekście, coraz większą wagę przywiązuje się do konserwacji, której rola w zapobieganiu awariom […]

Czytaj więcej
25 stycznia 2024

Jak ograniczyć wydatki z pomocą Predykcyjnego Utrzymania Ruchu?

W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, gdzie każdy wydatek musi być przemyślany i uzasadniony, predykcyjne utrzymanie ruchu wyrasta na cenną strategię, zwłaszcza w kontekście przemysłu chemicznego. Wprowadzenie podejścia PdM nie tylko poprawia efektywność i bezpieczeństwo operacyjne, ale przede wszystkim przekłada się na znaczące oszczędności finansowe. Kluczowe czynniki zastosowania PdM 1.Wielkość instalacji Jednym z kluczowych czynników, który […]

Czytaj więcej
23 stycznia 2024

Nowoczesne Trendy w Utrzymaniu Ruchu w Przemyśle 4.0

Przemysł 4.0 stał się nieodłącznym elementem współczesnego świata, wprowadzając wiele rewolucyjnych zmian, które determinują aktualne trendy w utrzymaniu ruchu. Firmy, aby utrzymać konkurencyjność, muszą dostosować się do nowych realiów, zmieniając taktyki i strategie oraz otwierając się na innowacyjne technologie. 1. Wzrost Wykorzystania Technologii Wirtualnej Jednym z dominujących trendów jest coraz większe wykorzystanie technologii wirtualnej w […]

Czytaj więcej
18 stycznia 2024

Jak może wyglądać projekt Utrzymania Predykcyjnego w branży chemicznej?

Predictive Maintenance w branży chemicznej może obejmować szereg działań mających na celu zapewnienie niezawodności sprzętu, minimalizację awarii i maksymalizację dostępności maszyn.  Przejdźmy jednak do konkretów.. Przedstawimy Państwu realizacja projektu krok po kroku na przykładzie instalacji chemicznej z corocznym globalnym remontem, który w efekcie dostarcza nową instalację → Mamy instalację, która raz do roku przechodzi remont […]

Czytaj więcej
16 stycznia 2024

Optymalizacja Utrzymania Ruchu. Jak Skrócić Czas Awarii Maszyn?

Współczesne zakłady przemysłowe coraz częściej zmagają się z wyzwaniem efektywnego utrzymania ruchu swojego parku maszynowego. Badanie przeprowadzone przez Advanced Technology Services wykazało znaczną rozbieżność w ilości godzin, jakie zespoły Utrzymania Ruchu (UR) poświęcają na planowaną konserwację maszyn w ciągu tygodnia. Wyniki te skłaniają do refleksji nad przyczynami takiej różnorodności. Zgodnie z ankietą, 18% ankietowanych odpowiedziało, […]

Czytaj więcej
29 grudnia 2022

Oczami handlowca: Najpierw diagnoza i rokowania, następnie recepta i zalecenia. Preskrypcyjne Utrzymanie Ruchu w służbie zdrowia procesów produkcyjnych.

Zdarzają się awarie i przestoje produkcji, których nie można uniknąć, nawet wiedząc o nich wcześniej. Co w takiej sytuacji oferują algorytmy AI?

Czytaj więcej