Optymalizacja Utrzymania Ruchu. Jak Skrócić Czas Awarii Maszyn?
16 stycznia 2024

Optymalizacja Utrzymania Ruchu. Jak Skrócić Czas Awarii Maszyn?

Współczesne zakłady przemysłowe coraz częściej zmagają się z wyzwaniem efektywnego utrzymania ruchu swojego parku maszynowego. Badanie przeprowadzone przez Advanced Technology Services wykazało znaczną rozbieżność w ilości godzin, jakie zespoły Utrzymania Ruchu (UR) poświęcają na planowaną konserwację maszyn w ciągu tygodnia. Wyniki te skłaniają do refleksji nad przyczynami takiej różnorodności.

Zgodnie z ankietą, 18% ankietowanych odpowiedziało, że na planowaną konserwację w zakładzie przeznacza się średnio 5 godzin, od 5 – 9 godzin oraz 40 i więcej godzin tygodniowo. 12% respondentów przyznaje, że konserwacja planowana pochłania 30-39 godzin w tygodniu, a 16% ankietowanych waha się w granicach 10-29 godzin tygodniowo. 

Wykres 1. Ile czasu zespól UR przeznacza na planowaną konserwację

Skąd takie zróżnicowanie?

Przyczyny tej różnorodności są wielorakie. Zakłady o mniejszym zapotrzebowaniu produkcyjnym czy posiadające nowoczesny park maszynowy mogą potrzebować mniejszej ilości czasu na utrzymanie ruchu. W przypadku firm ze starszymi lub bardziej skomplikowanymi maszynami, konserwacja planowana może pochłaniać znacznie więcej czasu. Ostateczna ilość czasu poświęconego na UR zależy więc od branży i wielkości zakładu.

Warto jednak zwrócić uwagę, że czas awarii to suma różnych czynników, a te z kolei wpływają na czas trwania samej awarii.

10 Czynników Skracających Czas Awarii ⏩

  • Jakość Informacji: Im bardziej szczegółowe informacje dostępne, tym łatwiej podjąć właściwą decyzję.
  • Czas Dotarcia na Awarię: W przypadku większych zakładów, czas ten może być znacząco wydłużony.
  • Wyposażenie Techników UR: Adekwatne narzędzia są kluczowe dla szybkiego działania.
  • Dostępność Części Zamiennych: Niezbędne dla sprawnego naprawy.
  • Poznanie Źródła Przyczyny i Wyeliminowanie Usterki: Kluczowe dla trwałego rozwiązania problemu.

Narzędzie Kluczowe: Predictive Maintenance (RSIMS Modules) 

W kontekście optymalizacji UR, kluczowym narzędziem jest Predictive Maintenance (PdM). RSIMS Modules, bazujące na strategii PdM, umożliwiają identyfikację potencjalnych awarii przed ich wystąpieniem, monitorowanie stanu maszyn, dokładną analizę danych, efektywne przewidywanie momentu interwencji oraz optymalizację harmonogramów konserwacji.

PdM to skuteczne narzędzie, które pozwala minimalizować czas poświęcony na utrzymanie ruchu. Optymalizacja UR to klucz do efektywnej produkcji – inwestycja w Predictive Maintenance to długoterminowe korzyści.

Jeśli nie masz czasu na awarie, skorzystaj z naszej pomocy. Kontakt: markting@relia-sol.pl 

Czy ten post był pomocny?

Kliknij w gwiazdkę aby ocenić

Ocena: 0 / 5. Liczba głosów: 0

Bądź pierwszym który oceni!

Autor:

Reliasol

Reliasol

Wierzymy, że predykcyjne i preskrypcyjne utrzymanie ruchu to fundament dla przyszłości nowoczesnego przemysłu, który w ReliaSol budujemy już dzisiaj! Dowiedz się, jak połączenie AI z wiedzą ekspercką w naszych rozwiązaniach działa dla firm, które nam zaufały!
Starszy post
Jak może wyglądać projekt Utrzymania Predykcyjnego w branży chemicznej?
Nowszy post
Webinar online | Czwartek 22 czerwiec godz. 10:30 | Wdrożenie innowacyjnych projektów w celu optymalizacji i utrzymania produkcji.
0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Powiadom o
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments
Warning: file_put_contents(/usr/home/relia-sol/domains/reliasol.ai/public_html/wp-content/uploads/wpdiscuz/cache/comments/5346/8b4f10ae1346a2c5e83a2319f8f76d73_0): failed to open stream: Disc quota exceeded in /usr/home/relia-sol/domains/reliasol.ai/public_html/wp-content/plugins/wpdiscuz/utils/class.WpdiscuzCache.php on line 148