Case study: wdrożenie strategii PdM dla bloku energetycznego w Tauron Wytwarzanie
20 lipca 2020

Case study: wdrożenie strategii PdM dla bloku energetycznego w Tauron Wytwarzanie

Projekt: wdrożenie strategii Predictive Maintenance dla bloku energetycznego w Tauron Wytwarzanie

Wyzwanie

Kluczowym zadaniem przedsiębiorstw energetycznych jest zapewnienie stabilnego i nieprzerwanego poziomu dostaw energii. Awarie instalacji mogą powodować wielotygodniowe nieplanowane przestoje, a w konsekwencji ogromne straty finansowe spowodowane usuwaniem skutków awarii oraz utratą przychodów np. z tytułu świadczenia usługi systemowej – ORM (Operacyjnej Rezerwy Mocy). Celem współpracy pomiędzy TAURON Wytwarzanie a ReliaSol było zminimalizowanie ilości oraz skutków awarii bloku 460 MW w Elektrowni Łagisza.

Na skutek ciężkich warunków eksploatacyjnych wewnątrz kotła fluidalnego, dochodziło do zmniejszenia przekrojów ścianek rur z wodą pod wysokim ciśnieniem, co prowadziło do uszkodzeń parownika pierwotnych i wtórnych spowodowanych wysokim ciśnieniem pary, a w konsekwencji do kosztownych przestojów.

Rozwiązanie

Zadaniem specjalistów z firmy ReliaSol było opracowanie modelu predykcyjnego dla wykrywania awarii powodujących przestoje instalacji. Dodatkowym wyzwaniem była również konieczność lokalizacji miejsc uszkodzeń. Predykcja awarii ma szanse działać w momencie, gdy stan techniczny urządzenia nie pogorszył się na skutek wystąpienia awarii, a koszty przywrócenia do prawidłowego stanu technicznego nie są duże.

Podstawowym wymaganiem jest posiadanie danych procesowych, charakteryzujących pracę wybranej instalacji w czasie oraz informacje o występujących na niej usterkach. Z powodu małej ilości rzeczywistych awarii jako stan awaryjny uznano pocienienie ścianki parownika poniżej wymiaru obliczeniowego, co pozwoliło na stworzenie modeli diagnostyki predykcyjnej dla kotła.

W pierwszej fazie system diagnostyki predykcyjnej wykorzystywał około 180 pomiarów zasilających jeden model hierarchiczny przewidujący 8 typów awarii.  Model lokalizuje jeden z typów awarii w 6 potencjalnych sektorach kotła. Rozwiązanie RSIMS zostało zintegrowane z systemem DCS jako osobny ekran systemu, gdzie wyniki predykcji zwracane są na wewnętrzny pulpit załogi elektrowni.

Kolejnym krokiem było objecie nadzorem pozostałych urządzeń krytyczne bloku nr 10 w Łagiszy. Realizacja tej fazy projektu wymagała rozbudowy systemu do około 1000 pomiarów i 150 modeli monitorujących stan obiektów różnych instalacji kotła. Modele monitorują bieżący stan techniczny maszyn krytycznych, przekazują informację o anomaliach w pracy oraz przewidują takie zdarzenia jak skoki wibracji czy gwałtowne wzrosty temperatur.

W wyniku prac wdrożony i uruchomiony został pulpit systemu RSIMS, który na bieżąco raportuje o wynikach predykcji. Na dedykowanym i dostosowanym do potrzeb elektrowni schemacie zarządzania majątkiem umieszczone zostały kluczowe obiekty do których podpięte zostały odpowiednie modele predykcyjne. Pulpit raportowy wraz z dedykowanymi grafikami na którym prezentowane są wyniki zwracane przez modele, dostosowany został w taki sposób, aby umożliwić łatwą obsługę przez operatorów i był intuicyjnie powiązany ze schematami systemu DCS. Moduł raportowania i obsługi zgłoszeń wraz z powiadomieniami mailowymi pozwala na zdalne kontrolowanie niepożądanych sytuacji bez konieczności stałej koncentracji na systemie.

Obecnie trwają prace nad dalszą rozbudową systemu. 

Elektrownia Łagisza (Zdjęcie: materiały prasowe firmy Tauron)

Korzyści

Rozwiązanie PdM przygotowane dla TAURON jest w stanie przewidzieć do 100% awarii urządzeń monitorowanych przez system w horyzoncie czasowym 3-17 godzin, wskazując przy tym miejsce awarii. Jest to szybszy i dokładniejszy wgląd w pracę maszyn niż jakikolwiek inny system monitorowania.

System predykcyjnej diagnostyki w postaci platformy RSIMS (ReliaSol Intelligence Maintenance System) oparty na sztucznej inteligencji, dzięki wczesnej sygnalizacji przez modele anomalii stanów pracy odbiegających od normalnych warunków pozwala na wcześniejsza, tradycyjną diagnostykę urządzeń i decyzję o dalszej eksploatacji oraz ograniczenie  kosztów usuwania awarii w przypadku działania modeli predykcyjnych a dzięki dodatkowym godzinom, w których blok może być dostępny, zwiększa przychody z Operacyjnej Rezerwy Mocy i przychody z rynku energii.

Rozwiązanie PdM przygotowane dla TAURON jest w stanie przewidzieć do 100% awarii urządzeń monitorowanych przez system w horyzoncie czasowym 3-17 godzin, wskazując przy tym miejsce awarii. Jest to szybszy i dokładniejszy wgląd w pracę maszyn niż jakikolwiek inny system monitorowania.

O Tauron Wytwarzanie:

Grupa TAURON jest jednym z największych podmiotów gospodarczych w Polsce i należy do największych holdingów energetycznych w Europie Środkowo-Wschodniej. Dostarcza ponad 51 TWh energii elektrycznej rocznie do 5,6 milionów Klientów końcowych.

Grupa TAURON Działa we wszystkich obszarach rynku energetycznego – od wydobycia węgla, poprzez wytwarzanie, dystrybucję i sprzedaż energii elektrycznej i ciepła oraz obsługę klienta. Na mniejszą skalę holding prowadzi także sprzedaż hurtową paliw oraz produktów pochodnych (handel węglem i biomasą). W 2014 r. Tauron wszedł również na rynek obrotu paliwem gazowym. Grupa TAURON dysponuje kapitałem w wysokości ponad 8,7 mld zł. Holding zatrudnia ponad 25 tys. osób.

Tauron Wytwarzanie, jako jedna ze spółek Grupy odpowiada za wytwarzanie energii elektrycznej oraz wytwarzanie i zaopatrywanie klientów w parę wodną. Spółka dysponuje 4 291 MWe mocy elektrycznej zainstalowanej oraz 1 236,9 MWt mocy cieplnej osiągalnej.

Nowszy post
Case study: wdrożenie rozwiązania PdM RSIMS dla układnicy magazynowej