Jak Utrzymanie ruchu może stać się Inteligentnym? #Smartfactory
8 lutego 2024

Jak Utrzymanie ruchu może stać się Inteligentnym? #Smartfactory

W dzisiejszym dynamicznym świecie przemysłowym, gdzie technologia rozwija się w zawrotnym tempie, przedsiębiorstwa szukają innowacyjnych sposobów na poprawę efektywności i minimalizację kosztów. Jednym z kluczowych obszarów, który przyciąga uwagę, jest inteligentne utrzymanie ruchu, znane również jako predykcyjne utrzymanie ruchu (PdM). PdM wykorzystuje potencjał danych i sztucznej inteligencji, zmieniając tradycyjne metody konserwacji w bardziej efektywne i oszczędne rozwiązanie.

Proces PdM: Od Danych do Cyfrowego Bliźniaka

Idea inteligentnego utrzymania ruchu opiera się na zastosowaniu analizy danych i uczenia maszynowego w celu przewidywania awarii maszyn przed ich wystąpieniem. Proces ten zaczyna się od zbierania danych dotyczących pracy urządzeń, ich stanu, obciążeń, warunków środowiskowych, i innych istotnych parametrów. Następnie, za pomocą zaawansowanych algorytmów uczenia maszynowego, tworzony jest model, znany jako „cyfrowy bliźniak”. To wirtualne odwzorowanie rzeczywistego urządzenia, które umożliwia precyzyjne monitorowanie, analizę i prognozowanie jego zachowania.

Dlaczego PdM zwane jest Inteligentnym Utrzymaniem Ruchu?

Inteligentne utrzymanie ruchu (PdM) idzie o krok dalej niż tradycyjne metody konserwacji. To nie tylko reakcja na awarie, ale przede wszystkim ich zapobieganie. Przewidując moment, w którym urządzenie może ulec awarii, przedsiębiorstwa mają szansę unikać nagłych przestojów, co przekłada się na zwiększenie efektywności produkcji.

Korzyści Wynikające z Inteligentnego Utrzymania Ruchu

  1. Redukcja Ryzyka Awarii: PdM umożliwia identyfikację potencjalnych problemów przed ich wystąpieniem, co minimalizuje ryzyko awarii i eliminuje nagłe przestojów w produkcji.
  2. Optymalizacja Kosztów: Jednym z największych atutów PdM jest możliwość unikania zbędnych napraw i serwisów. Dzięki precyzyjnym prognozom, przedsiębiorstwa wymieniają jedynie te części, które faktycznie są w stanie zagrożenia.
  3. Efektywność Energetyczna: Monitorowanie parametrów pracy urządzeń pozwala na optymalizację ich działania, co przekłada się na oszczędność energii i zwiększenie efektywności energetycznej.
  4. Cyfrowy Bliźniak dla Optymalizacji: Korzystając z cyfrowego bliźniaka, przedsiębiorstwa uzyskują pełną wiedzę na temat pracy urządzenia. To pozwala na stałe doskonalenie procesów produkcyjnych i optymalizację wydajności maszyn.

Podsumowanie 

Inteligentne utrzymanie ruchu to nie tylko krok w przyszłość przemysłu, ale również efektywna odpowiedź na wyzwania związane z utrzymaniem infrastruktury technicznej. Dzięki połączeniu danych, uczenia maszynowego i cyfrowego bliźniaka, przedsiębiorstwa osiągają nie tylko status predykcyjnego utrzymania, ale także tworzą solidne fundamenty dla przemysłu 4.0.



Chcesz wprowadzić Predykcję do Twojego zakładu? Stwórz zespół Inteligentnego Utrzymania Ruchu z Nami! Wyślij wiadomość na adres: piotr.lipnicki@relia-sol.pl a my pokażemy Ci, jak uzyskać najwyższą efektywność fabryki.

Czy ten post był pomocny?

Kliknij w gwiazdkę aby ocenić

Ocena: 5 / 5. Liczba głosów: 1

Bądź pierwszym który oceni!

Autor:

Reliasol

Reliasol

Wierzymy, że predykcyjne i preskrypcyjne utrzymanie ruchu to fundament dla przyszłości nowoczesnego przemysłu, który w ReliaSol budujemy już dzisiaj! Dowiedz się, jak połączenie AI z wiedzą ekspercką w naszych rozwiązaniach działa dla firm, które nam zaufały!
Starszy post
Dlaczego Predykcja jest istotna? Zobacz historię Jacka, kierownika UR.
Nowszy post
AI w Konserwacji Zapobiegawczej i Predykcyjnej: Case Study Frezarki CNC
0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Powiadom o
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Ostatnio na naszym blogu

21 lutego 2024

[Webinar] Szkolenie: Wsparcie dla MŚP w digitalizacji Fabryki. Poznaj program #hub4industry EDIH.

Zapisz się już dziś na bezpłatny Webinar! Podczas spotkania 8 marca przestawimy bliżej program  Europejskiego Hubu Innowacji Cyfrowych (EDIH) #hub4industry. Dowiesz się, jak otrzymać wsparcie dla firm #MŚP (w ramach pomocy de minimis) w cyfryzacji fabryki. *W ofercie programu rozwiązania (usługi) przemysłu 4.0.  Zapisz się i poleć znajomym już teraz: [Webinar] Szkolenie: Wsparcie dla MŚP […]

Czytaj więcej
20 lutego 2024

Gdzie szukać przyczyn w nawracających przestojach produkcji?

Zgodnie z raportem, przygotowanym przez Federalną Agencję Zarządzania Kryzysowego (FEMA) ponad 40% przedsiębiorstw, które doświadczyły poważnej awarii, nie „podnosi” się już nigdy. Przestoje w produkcji mogą znacząco wpłynąć na efektywność działalności przedsiębiorstw, jednak kluczowe znaczenie w przetrwaniu organizacji ma długość przestoju.  Identyfikacja głównych przyczyn przestojów i skuteczne zarządzanie nimi stają się kluczowymi elementami sukcesu w […]

Czytaj więcej
15 lutego 2024

Dlaczego Predykcja jest istotna? Zobacz historię Jacka, kierownika UR.

W dzisiejszym dynamicznym świecie przemysłowym, utrzymanie ciągłości produkcji jest kluczowym elementem sukcesu dla przedsiębiorstw. Sprawniejsze działanie serwisu nie tylko przyczynia się do zwiększenia konkurencyjności i obniżenia kosztów wytwarzania, ale także wpływa pozytywnie na efektywność energetyczną i doskonałe zarządzanie posiadanymi zasobami. Utrzymanie prewencyjne Standardem, który zdobywa coraz większą popularność, jest konserwacja zapobiegawcza, zwana również preventive maintenance. […]

Czytaj więcej
13 lutego 2024

Automatyzacja Stanowisk CNC: Klucz do Przyszłości Przemysłu Obróbczego

W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, gdzie tempo rozwoju technologii stanowi kluczową konkurencyjną przewagę, automatyzacja stanowisk CNC nie jest jedynie trendem, ale koniecznością. Otwiera ona przed nami drzwi do nowych możliwości, transformując tradycyjne stanowiska obróbcze w inteligentne systemy sterowania produkcją. Obecnie wiele zakładów produkcyjnych i usługowych związanych z CNC włącza robotyzację do różnych procesów produkcyjnych. Firmy […]

Czytaj więcej
8 lutego 2024

Jak Utrzymanie ruchu może stać się Inteligentnym? #Smartfactory

W dzisiejszym dynamicznym świecie przemysłowym, gdzie technologia rozwija się w zawrotnym tempie, przedsiębiorstwa szukają innowacyjnych sposobów na poprawę efektywności i minimalizację kosztów. Jednym z kluczowych obszarów, który przyciąga uwagę, jest inteligentne utrzymanie ruchu, znane również jako predykcyjne utrzymanie ruchu (PdM). PdM wykorzystuje potencjał danych i sztucznej inteligencji, zmieniając tradycyjne metody konserwacji w bardziej efektywne i […]

Czytaj więcej
6 lutego 2024

AI w Konserwacji Zapobiegawczej i Predykcyjnej: Case Study Frezarki CNC

W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, efektywne utrzymanie ruchu maszyn staje się kluczowym elementem zapewnienia niezakłóconej i efektywnej produkcji. W ostatnich latach coraz większą uwagę przyciąga konserwacja zapobiegawcza i predykcyjna, wykorzystująca potencjał sztucznej inteligencji (AI) do poprawy jakości i wydajności operacyjnej. Przeanalizujmy to na podstawie przypadku frezarki CNC. Konserwacja Zapobiegawcza: Minimalizacja Ryzyka Awarii Konserwacja zapobiegawcza koncentruje […]

Czytaj więcej
30 stycznia 2024

Nowoczesna Konserwacja Maszyn – Klucz do Niezawodności Produkcji

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii i rosnących oczekiwań rynkowych, utrzymanie niezawodności i efektywności maszyn w zakładach produkcyjnych staje się kluczowym wyzwaniem. Kwestia wytrzymałości i długowieczności standardowych komponentów maszyn nie tylko nabiera znaczenia, ale staje się priorytetem w utrzymaniu ciągłości ruchu. W tym kontekście, coraz większą wagę przywiązuje się do konserwacji, której rola w zapobieganiu awariom […]

Czytaj więcej
29 stycznia 2024

Case study: analiza danych z procesu obróbki wałów korbowych

Analiza danych z procesu obróbki wałów korbowych CELE REZULTATY – Znalezienie źródłowej przyczyny różnic w żywotności narzędzia skrawającego– Ograniczenie ilości wymian i przedłużenie żywotności płytek skrawających podczas obróbki powierzchni bazowej w bloku silnika – Wczesna detekcja zmian w sygnałach świadczących o postępujących zużyciu narzędzia skrawającego– Opracowanie wstępnych modeli analitycznych przygotowanych do wdrożenia monitorowania procesu online […]

Czytaj więcej
25 stycznia 2024

Case study: wdrożenie strategii PdM dla turbiny gazowej

Wdrożenie strategii PdM dla turbiny gazowej CELE:   REZULTAT: – Przewidywanie czy aktualne poziom zanieczyszczenia komponentów turbiny pozwoli na uruchomienie maszyny bez zakłóceń– Ograniczenie nieplanowanych przestojów, wydajniejsza organizacja pracy   – Opracowanie systemu monitorującego parametry pracy turbiny rozprężnej, który pozwala przewidzieć czy aktualne zanieczyszczenie komponentów turbiny umożliwia ponowny rozruch turbiny bez zakłóceń, po planowanym przestoju  […]

Czytaj więcej

Case study: identyfikacja przyczyn usterek powstających w procesie spawania

Autor: Krakowski Park Technologiczny Identyfikacja przyczyn usterek powstających w procesie spawania CELE:   REZULTATY: – Określenie przyczyn wad powstających w procesie spawania dachu z pozostałymi elementami karoserii– Wskazanie zestawu parametrów, które są bezpośrednio lub pośrednio związane z występowaniem poszczególnych wad nadwozia   – Identyfikacja zakresu poszczególnych warunków środowiskowych odnoszących się do występowania problemów jakościowych KORZYŚCI: […]

Czytaj więcej

Jak ograniczyć wydatki z pomocą Predykcyjnego Utrzymania Ruchu?

W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, gdzie każdy wydatek musi być przemyślany i uzasadniony, predykcyjne utrzymanie ruchu wyrasta na cenną strategię, zwłaszcza w kontekście przemysłu chemicznego. Wprowadzenie podejścia PdM nie tylko poprawia efektywność i bezpieczeństwo operacyjne, ale przede wszystkim przekłada się na znaczące oszczędności finansowe. Kluczowe czynniki zastosowania PdM 1.Wielkość instalacji Jednym z kluczowych czynników, który […]

Czytaj więcej
24 stycznia 2024

Case study: wczesna detekcja awarii napędów robotów

Wczesna detekcja awarii napędów robotów CELE: REZULTATY: – Wdrożenie metodyki Predictive Maintenance do wczesnej detekcji awarii napędów robotów– Redukcja kosztów przestojów i kosztów remontowych – Monitoring i wczesna detekcja zmian w sygnałach świadczącycho postępującym zużyciu napędów robotów– Identyfikacja usterek wpływających niekorzystnie na warunki pracy robota KORZYŚCI – Redukcja kosztów remontowych i kosztów przestojów – Wczesne wykrycie i usuwanie […]

Czytaj więcej
23 stycznia 2024

Nowoczesne Trendy w Utrzymaniu Ruchu w Przemyśle 4.0

Przemysł 4.0 stał się nieodłącznym elementem współczesnego świata, wprowadzając wiele rewolucyjnych zmian, które determinują aktualne trendy w utrzymaniu ruchu. Firmy, aby utrzymać konkurencyjność, muszą dostosować się do nowych realiów, zmieniając taktyki i strategie oraz otwierając się na innowacyjne technologie. 1. Wzrost Wykorzystania Technologii Wirtualnej Jednym z dominujących trendów jest coraz większe wykorzystanie technologii wirtualnej w […]

Czytaj więcej
18 stycznia 2024

Jak może wyglądać projekt Utrzymania Predykcyjnego w branży chemicznej?

Predictive Maintenance w branży chemicznej może obejmować szereg działań mających na celu zapewnienie niezawodności sprzętu, minimalizację awarii i maksymalizację dostępności maszyn.  Przejdźmy jednak do konkretów.. Przedstawimy Państwu realizacja projektu krok po kroku na przykładzie instalacji chemicznej z corocznym globalnym remontem, który w efekcie dostarcza nową instalację → Mamy instalację, która raz do roku przechodzi remont […]

Czytaj więcej
16 stycznia 2024

Optymalizacja Utrzymania Ruchu. Jak Skrócić Czas Awarii Maszyn?

Współczesne zakłady przemysłowe coraz częściej zmagają się z wyzwaniem efektywnego utrzymania ruchu swojego parku maszynowego. Badanie przeprowadzone przez Advanced Technology Services wykazało znaczną rozbieżność w ilości godzin, jakie zespoły Utrzymania Ruchu (UR) poświęcają na planowaną konserwację maszyn w ciągu tygodnia. Wyniki te skłaniają do refleksji nad przyczynami takiej różnorodności. Zgodnie z ankietą, 18% ankietowanych odpowiedziało, […]

Czytaj więcej
29 grudnia 2022

Oczami handlowca: Najpierw diagnoza i rokowania, następnie recepta i zalecenia. Preskrypcyjne Utrzymanie Ruchu w służbie zdrowia procesów produkcyjnych.

Zdarzają się awarie i przestoje produkcji, których nie można uniknąć, nawet wiedząc o nich wcześniej. Co w takiej sytuacji oferują algorytmy AI?

Czytaj więcej