WEBINAR:Konserwacja predykcyjna zasobów krytycznych (na przykładzie kotła ze złożem fluidalnym)
22 kwietnia 2021

WEBINAR:Konserwacja predykcyjna zasobów krytycznych (na przykładzie kotła ze złożem fluidalnym)

konserwacja predykcyjna zasobów krytycznych

Predykcyjne utrzymanie ruchu umożliwia przedsiębiorstwom identyfikację potencjalnych problemów w urządzeniach produkcyjnych na długo przed wystąpieniem awarii. Strategia PdM ma zastosowanie w szerokiej gamie branż, na różnorodnych, istotnych dla procesu, instalacjach i maszynach. 

Predykcyjne utrzymanie ruchu dla zasobów krytycznych

Dzięki szerokiej gamie stosowanych technologii jesteśmy w stanie stworzyć model diagnostyczny dla prawie każdego urządzenia – na piecach przemysłowych, kotłach, turbinach, reaktorach, zbiornikach, sprężarkach czy agregatach chłodniczych- uwzględniając zarówno ich technologię jak i potrzebę biznesową.

Data: 20 maja 2021, Godzina: 12.00 CET, Czas trwania: 30 minut

Dołącz do naszego webinaru i dowiedz się:

  • Jak analityka predykcyjna odpowiada na wyzwania stojące przed osobami odpowiedzialnymi za procesy produkcyjne 
  • Jakie problemy występujące na instalacjach i konkretnych maszynach rozwiązujemy dzięki wykorzystaniu analityki predykcyjnej (na przykładzie kotła fluidalnego) 
  • Jak działa platforma RSIMS i jak rozwiązanie predykcyjnego utrzymania ruchu, sprawdza się zarówno na dużych jak i mniejszych instalacjach

Kliknij, aby sprawdzić pełną ofertę webinarów ReliaSol.

Czy ten post był pomocny?

Kliknij w gwiazdkę aby ocenić

Ocena: 0 / 5. Liczba głosów: 0

Bądź pierwszym który oceni!

Autor:

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /usr/home/relia-sol/domains/reliasol.ai/public_html/wp-content/themes/wp-webpack/single-news.php on line 37
Starszy post
WEBINAR: Preskrypcyjne utrzymanie ruchu – kolejny krok na drodze cyfrowej transformacji
Nowszy post
WEBINAR: Właściwa droga do wdrożenia strategii predykcyjnego utrzymania ruchu
0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Powiadom o
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments