Analiza danych jest kluczowa dla uzyskania cennych informacji z dostępnych danych. Metoda musi uwzględniać nie tylko ograniczenia źródła danych, dostępną wiedzę ekspercką, ale także kwestie zasobów (czas, pieniądze, zaangażowanie itp.) przeznaczonych na projekt PdM. Dlatego metoda analizy danych RS jest trójpoziomowa — od najprostszego do najbardziej wyrafinowanego, by zwiększać szanse na sukces w ramach znanych ograniczeń.
PRZEKRACZANIE PROGU
Prognozowanie przekroczenia progu używa progów technologicznych (maszyn lub procesów) jako podstawy lub stosuje detekcję anomalii do uzyskania bazowych poziomów progów dla sygnału. Następny krok to model drzewa decyzyjnego walidujący progi i budujący prognozy.
MODELE DEDYKOWANE
Modele dedykowane monitorują stan maszyn (np. wibracje, temperatury), identyfikując znaczące zmiany wskazujące na rozwijającą się awarię. To podejście oparte o wiedzę domenową, fizykę działania i zaawansowaną statystykę.
ZAAWANSOWANA SI
Zaawansowane metody uczenia maszynowego używane są do przewidywania konkretnych zdarzeń wraz z określonym horyzontem czasowym, a wielowymiarowe algorytmy detekcji anomalii wspierają operatora, alarmując o sytuacji odbiegającej od normy i wskazując potencjalną lokalizację odchylenia.
Sieć lokalna lub chmura ReliaSol
Poza zaawansowaniem technicznym, nasze rozwiązania są skoncentrowane na korzyściach ekonomicznych wynikających z redukcji kosztów.