Uzyskaj pełny wgląd w działanie maszyn i reaguj na niepożądane zdarzenia.
20 stycznia 2021

Uzyskaj pełny wgląd w działanie maszyn i reaguj na niepożądane zdarzenia.

Uwaga dyrektorów ds. produkcji i specjalistów utrzymania ruchu, kieruje się od kilku lat w stronę strategii predykcyjnego utrzymania ruchu, jako optymalnego rozwiązania i alternatywy dla dotychczas wykorzystywanych metod konserwacji. Dzisiaj, ze strony osób odpowiedzialnych za optymalizację procesów w przedsiębiorstwach padają pytania już nie o to czy warto wdrożyć PdM, ale jakie warunki należy spełnić, aby strategia przyniosła maksymalne korzyści. 

rozwiązania z obszaru predykcyjnego utrzymania ruchu

Rozwiązania wdrażane przez ReliaSol uwzględniają  różnorodne maszyny działające w przedsiębiorstwach

Rozwiązania z obszaru predykcyjnego i preskrypcyjnego utrzymania ruchu sprawdzają się w przedsiębiorstwach, w których prawidłowa praca maszyn jest kluczowa dla ich funkcjonowania. W czasie Industry 4.0 i postępującej automatyzacji przemysłu oczywistym wydaje się fakt, że powyższe stwierdzenie dotyczy przypuszczalnie większości  działających na rynku firm produkcyjnych. Strategia PdM ma zastosowanie w szerokiej gamie branż, na różnorodnych, istotnych dla procesu, instalacjach i maszynach. Rozwiązania PdM od ReliaSol, z sukcesem wdrażane są na piecach przemysłowych, turbinach, reaktorach, zbiornikach, sprężarkach, agregatach chłodniczych, parownikach i wielu innych.

Rozwiązania wdrażane przez ReliaSol wykorzystują zarówno algorytmy oparte o Uczenie Maszynowe (Machine Learning – ML) jak i ‘klasyczne’ algorytmy diagnostyczne, bazujące na analizie statystycznej i analizie drgań (czasowej i widmowej). Odpowiednio dobrane algorytmy pozwalają na uwzględnienie zarówno instalacji małoskalowych (np. instalacje w dużych zakładach chemicznych, wielkie piece) jak i maszyn podstawowych dla każdego procesu (np. maszyn wirujących). Dzięki szerokiej gamie stosowanych technologii i współpracy z partnerami jesteśmy w stanie stworzyć model dla prawie każdego urządzenia, uwzględniając zarówno jego technologię jak i potrzebę biznesową.

Wybierz najlepsze rozwiązanie z obszaru predykcyjnego utrzymania ruchu – wybierz platformę RSIMS!

Rozwiązanie RSIMS (ReliaSol Intelligent Maintenance System) stworzone przez ReliaSol to platforma cyfrowa, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do przewidywania awarii, optymalizacji procesów, poprawy jakości i bezpieczeństwa oraz zmniejszenia zużycia energii. Oprócz dokładności przewidywania (do 96%), wyróżnikiem rozwiązania RSIMS jest szybki zwrot z inwestycji oraz udokumentowana historia udanych wdrożeń.

Platforma RSIMS daje możliwość wglądu w operacje i pracę maszyn, zapewniając wysoki poziom efektywności predykcji i ułatwiając optymalne decyzje biznesowe.

rozwiązania predykcyjnego utrzymania ruchu

RSIMS został zaprojektowany w taki sposób, aby użytkownik dysponujący jedynie podstawową wiedzą z zakresu analizy danych był w stanie nie tylko przeprowadzić pełnowartościową analitykę, ale także, w przypadku zmian w procesie technologicznym, zachować moc predykcyjną zbudowanych modeli. System RSIMS posiada również moduł wykrywania anomalii.  Umożliwia to wdrażanie strategii predykcyjnego utrzymania ruchu dla obiektów, które nie mają wystarczającego zestawu danych historycznych lub które nigdy nie odnotowały awarii. Nasze rozwiązanie idealnie wpisuje się w strategię transformacji cyfrowej firm, które optymalizują procesy, dążą do poprawy jakości i maksymalizacji zysków z produkcji. RSIMS wspiera podejmowanie optymalnych decyzji i formułuje  zalecenia dotyczące eksploatacji i konserwacji na podstawie dostarczonych danych.

Czy ten post był pomocny?

Kliknij w gwiazdkę aby ocenić

Ocena: 5 / 5. Liczba głosów: 1

Bądź pierwszym który oceni!

Starszy post
Cyfrowy bliźniak i predykcyjne utrzymanie ruchu – rozwiązania, które zmieniają przemysł
Nowszy post
Case study: wdrożenie strategii PdM dla bloku energetycznego w Tauron Wytwarzanie
0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Powiadom o
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Ostatnio na naszym blogu

17 września 2021

Otrzymaliśmy nagrodę Innowatory WPROST w kategorii „Dobre geny Innowacji”

To dla nas wielka radość i duma! Otrzymaliśmy nagrodę Innowatory WPROST w kategorii „Dobre geny Innowacji” za projekt prowadzony z PGNiG Termika SA. RSIMS, wdrożony w elektrociepłowni Żerań, miał za zadanie optymalizować pracę zakładu i przewidywać awarie i inne zakłócenia. Nagrodę w imieniu całego zespołu z rąk Arkadiusza Sekścińskiego, członka zarządu PGNiG SA, odebrał Mateusz […]

Czytaj więcej
14 września 2021

6 wyzwań produkcji, którym czoła stawia konserwacja predykcyjna

Może i nie jest zaskoczeniem to, że najbardziej oczywiste korzyści z konserwacji predykcyjnej (ang. Predictive Maintenance, PdM), dotyczą bezpośrednio utrzymania ruchu. Z czego nie wszyscy zdają sobie jednak sprawę, to w jak wielu płaszczyznach przedsiębiorstwo może odczuć pozytywny wpływ PdM. Wyzwania produkcji stojące przed większością firm Aby jak najlepiej wyjaśnić te korzyści i interesariuszy, zacznijmy […]

Czytaj więcej