Condition Monitoring (CM) jest procesem monitorowania parametrów stanu urządzenia (np. wibracji, temperatury) w celu identyfikacji zmian, które mogą świadczyć o rozwijającym się uszkodzeniu. Dzięki Condition Monitoring specjaliści odpowiedzialni za utrzymanie ruchu są w stanie monitorować cały zakład lub linię produkcyjną, a także pojedynczą maszynę lub jej komponent.
Stały dostęp do informacji i możliwość aktywnego monitorowania stanu maszyn, które daje CM, jest kolejnym krokiem w rozwoju przedsiębiorstw, które rezygnują z dotychczas realizowanych strategii utrzymania ruchu. Podejście prewencyjne (realizowanie napraw zgodnie z kalendarzem) lub reaktywne (podejmowanie działań po wystąpieniu awarii) nie wykorzystuje ogromnego potencjału danych, które generowane są przez maszyny, a tym samym naraża przedsiębiorstwa na straty i ogranicza wiedzę na temat aktywów.
Definicje opisujące monitorowanie stanu wyraźnie podkreślają relację między CM a predykcyjnym utrzymaniem ruchu (czy też Konserwacją Predykcyjną, ang. PdM) – CM jest jednym z głównych komponentów konserwacji predykcyjnej.
Predykcyjne utrzymanie ruchu jest uznawane za jedno z najbardziej innowacyjnych rozwiązań w zakresie zarządzania aktywami przedsiębiorstwa i jest stosowane w wielu różnych sektorach przemysłu. Predykcyjne utrzymanie ruchu (PdM) to techniki opracowane w celu wspomagania określenia stanu urządzeń tak, aby ustalić właściwy czas wykonania prac konserwacyjnych. PdM, aby wypełnić złożoną w definicji obietnicę, korzysta z różnorodnych narzędzi. Tak więc w przypadku maszyn wirnikowych z pewnością skorzystamy z narzędzi CM (np. wibrodiagnostyki), natomiast dla urządzeń statycznych lub konstrukcji będą to badania nieniszczące (NDT – Non Destructive Testing) i monitoring strukturalny (SHM – structural health monitoring).
Kolejnym, ważnym krokiem w rozwoju systemów PdM, względem wykorzystania narzędzi CM / NDT jest wykorzystanie narzędzi uczenia maszynowego (ML-Machine Learning) oraz sztucznej inteligencji (AI-Artificial Intelligence) – w skrócie analityki predykcyjnej. Narzędzia te dają możliwość wykonywania wielowymiarowych analiz wielkich zbiorów danych, które pozwalają na zrobienie kolejnego kroku względem klasycznych systemów diagnostycznych (jak klasyczna analiza poziomu drgań) – możemy nie tyle wykryć awarię w jej wczesnym stadium, ile w niektórych przypadkach także zaalarmować przed pojawieniem się awarii. W tym celu wykorzystują wszystkie dostępne dane, łącząc informacje pochodzące z systemów diagnostycznych (m.in. CM, NDT, SHM), z informacjami z systemów kontrolno-pomiarowych, pomiarami środowiskowymi itp.
Jednak „pełny” system PdM to nie tylko wczesne wykrycie uszkodzenia – ważne są także rozbudowane i właściwie dobrane systemy pomiarowe, przechowywanie i przesyłanie dużych ilości danych (w tym cyberbezpieczeństwo), analiza przyczyn awarii, odpowiednie wyszkolenie operatorów, współdziałanie z systemami ERP czy MES.
Techniki CM czy SHM zazwyczaj opierają się na znanych zależnościach fizycznych (np. wzrost drgań w danym paśmie częstotliwości). Utrzymanie ruchu wsparte analityką predykcyjną wykorzystuje dodatkowo analizę historycznych danych serwisowo-eksploatacyjnych, takich jak: duże zbiory danych z czujników (kilka lat / setki lub tysiące parametrów), dane na temat awarii i wykonanych napraw, dane opisujące parametry techniczne oraz proces eksploatacji maszyn, dane środowiskowe itp. Co więcej, techniki analityczne, w przeciwieństwie do klasycznych technik monitorowania stanu szeroko stosowanych w przemyśle (takich jak wibrodiagnostyka), dają możliwość wielowymiarowej analizy danych. Dzięki temu pozwalają nie tylko na wczesne wykrycie awarii, lecz także podejmują próbę jej predykcji jeszcze zanim się rozpocznie. Jeśli analiza drgań informuje nas o występującym już problemie na jego wczesnym etapie, to analiza predykcyjna przewidzi już wcześniej, że drgania mogą wzrosnąć oraz wskaże ich przyczynę.
Zaawansowane metody analityczne pozwalają również na jednoczesną analizę danych z całych instalacji bądź całego procesu, nie ograniczając się do danych płynących z pojedynczej maszyny. Często awaria powstaje na skutek pewnych anormalnych zdarzeń w procesie, których następstwa są propagowane przez kolejne etapy produkcji. Nawet najbardziej inteligentne czujniki nie będą w stanie wykonać zaawansowanych analiz i wygenerować odpowiednich wniosków.
Analityka predykcyjna polega na wyszukiwaniu zależności pomiędzy danymi, które wyjaśniają zjawiska powstawania awarii, a tym samym dają możliwość uniknięcia ich w przyszłości. Z badań przeprowadzonych przez McKinsey & Company wynika, że wprowadzenie strategii predykcyjnego utrzymania ruchu w firmie pozwala na zaoszczędzenie nawet do 40% kosztów utrzymania ruchu w dłuższej perspektywie, a także na zmniejszenie nawet o 5% nakładów niezbędnych do nabycia maszyn i sprzętu.
19 kwietnia 2024 Współczesne technologie rewolucjonizują branżę obróbki metali, wprowadzając innowacje, które nie tylko podnoszą jakość produkcji, ale również poprawiają efektywność i konkurencyjność firm. Poniżej przedstawiamy praktyczne przykłady, dlaczego inwestycje w nowoczesne technologie są kluczowe dla przedsiębiorstw zajmujących się obróbką metali. 1. Automatyzacja procesów przy użyciu CNC Maszyny sterowane numerycznie (CNC) stanowią doskonały przykład automatyzacji w obróbce metali. […]
20 marca 2024 W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, pełnym nowoczesnych technologii, cyfryzacja staje się kluczowym elementem efektywnego utrzymania ruchu. Planując budżet na to wyzwanie, warto wnikliwie przeanalizować kluczowe czynniki związane z zarządzaniem środkami na nowoczesne rozwiązania. Tak jak nasi koledzy i koleżanki z ASTOR piszą w artykule “Jak zaplanować budżet na cyfryzację działu ur” składowe kosztów wdrożenia systemu […]
13 marca 2024 W minionym tygodniu (08.03.2024) odbyło się szkolenie online, poświęcone wsparciu MŚP w procesie digitalizacji fabryk, prezentujące program EDIH. Przedstawiamy Państwu krótkie podsumowanie wydarzenia, a także kilka najważniejszych pytań i odpowiedzi uczestników. W trakcie webinaru uczestnicy mieli okazję uzyskać cenne informacje dotyczące programu EDIH, skupiającego się na wspieraniu przedsiębiorstw, zwłaszcza MŚP, w procesie transformacji cyfrowej. Omówione […]
27 lutego 2024 W dzisiejszym świecie przemysłowym, pełnym dynamicznych zmian technologicznych, inżynierowie utrzymania ruchu odgrywają kluczową rolę w zapewnieniu efektywności i niezawodności operacji produkcyjnych. Przemysł 4.0, czyli czwarta rewolucja przemysłowa, przynosi ze sobą nowoczesne technologie, które mają potencjał znacząco zmienić sposób, w jaki utrzymanie ruchu jest postrzegane i realizowane. Jak zatem przygotować się na te zmiany? Oto praktyczne […]
21 lutego 2024 Zapisz się już dziś na bezpłatny Webinar! Podczas spotkania 8 marca przestawimy bliżej program Europejskiego Hubu Innowacji Cyfrowych (EDIH) #hub4industry. Dowiesz się, jak otrzymać wsparcie dla firm #MŚP (w ramach pomocy de minimis) w cyfryzacji fabryki. *W ofercie programu rozwiązania (usługi) przemysłu 4.0. Zapisz się i poleć znajomym już teraz: [Webinar] Szkolenie: Wsparcie dla MŚP […]
20 lutego 2024 Zgodnie z raportem, przygotowanym przez Federalną Agencję Zarządzania Kryzysowego (FEMA) ponad 40% przedsiębiorstw, które doświadczyły poważnej awarii, nie „podnosi” się już nigdy. Przestoje w produkcji mogą znacząco wpłynąć na efektywność działalności przedsiębiorstw, jednak kluczowe znaczenie w przetrwaniu organizacji ma długość przestoju. Identyfikacja głównych przyczyn przestojów i skuteczne zarządzanie nimi stają się kluczowymi elementami sukcesu w […]
15 lutego 2024 W dzisiejszym dynamicznym świecie przemysłowym, utrzymanie ciągłości produkcji jest kluczowym elementem sukcesu dla przedsiębiorstw. Sprawniejsze działanie serwisu nie tylko przyczynia się do zwiększenia konkurencyjności i obniżenia kosztów wytwarzania, ale także wpływa pozytywnie na efektywność energetyczną i doskonałe zarządzanie posiadanymi zasobami. Utrzymanie prewencyjne Standardem, który zdobywa coraz większą popularność, jest konserwacja zapobiegawcza, zwana również preventive maintenance. […]
13 lutego 2024 W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, gdzie tempo rozwoju technologii stanowi kluczową konkurencyjną przewagę, automatyzacja stanowisk CNC nie jest jedynie trendem, ale koniecznością. Otwiera ona przed nami drzwi do nowych możliwości, transformując tradycyjne stanowiska obróbcze w inteligentne systemy sterowania produkcją. Obecnie wiele zakładów produkcyjnych i usługowych związanych z CNC włącza robotyzację do różnych procesów produkcyjnych. Firmy […]
8 lutego 2024 W dzisiejszym dynamicznym świecie przemysłowym, gdzie technologia rozwija się w zawrotnym tempie, przedsiębiorstwa szukają innowacyjnych sposobów na poprawę efektywności i minimalizację kosztów. Jednym z kluczowych obszarów, który przyciąga uwagę, jest inteligentne utrzymanie ruchu, znane również jako predykcyjne utrzymanie ruchu (PdM). PdM wykorzystuje potencjał danych i sztucznej inteligencji, zmieniając tradycyjne metody konserwacji w bardziej efektywne i […]
6 lutego 2024 W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, efektywne utrzymanie ruchu maszyn staje się kluczowym elementem zapewnienia niezakłóconej i efektywnej produkcji. W ostatnich latach coraz większą uwagę przyciąga konserwacja zapobiegawcza i predykcyjna, wykorzystująca potencjał sztucznej inteligencji (AI) do poprawy jakości i wydajności operacyjnej. Przeanalizujmy to na podstawie przypadku frezarki CNC. Konserwacja Zapobiegawcza: Minimalizacja Ryzyka Awarii Konserwacja zapobiegawcza koncentruje […]
30 stycznia 2024 W obliczu dynamicznego rozwoju technologii i rosnących oczekiwań rynkowych, utrzymanie niezawodności i efektywności maszyn w zakładach produkcyjnych staje się kluczowym wyzwaniem. Kwestia wytrzymałości i długowieczności standardowych komponentów maszyn nie tylko nabiera znaczenia, ale staje się priorytetem w utrzymaniu ciągłości ruchu. W tym kontekście, coraz większą wagę przywiązuje się do konserwacji, której rola w zapobieganiu awariom […]
25 stycznia 2024 W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, gdzie każdy wydatek musi być przemyślany i uzasadniony, predykcyjne utrzymanie ruchu wyrasta na cenną strategię, zwłaszcza w kontekście przemysłu chemicznego. Wprowadzenie podejścia PdM nie tylko poprawia efektywność i bezpieczeństwo operacyjne, ale przede wszystkim przekłada się na znaczące oszczędności finansowe. Kluczowe czynniki zastosowania PdM 1.Wielkość instalacji Jednym z kluczowych czynników, który […]
23 stycznia 2024 Przemysł 4.0 stał się nieodłącznym elementem współczesnego świata, wprowadzając wiele rewolucyjnych zmian, które determinują aktualne trendy w utrzymaniu ruchu. Firmy, aby utrzymać konkurencyjność, muszą dostosować się do nowych realiów, zmieniając taktyki i strategie oraz otwierając się na innowacyjne technologie. 1. Wzrost Wykorzystania Technologii Wirtualnej Jednym z dominujących trendów jest coraz większe wykorzystanie technologii wirtualnej w […]
18 stycznia 2024 Predictive Maintenance w branży chemicznej może obejmować szereg działań mających na celu zapewnienie niezawodności sprzętu, minimalizację awarii i maksymalizację dostępności maszyn. Przejdźmy jednak do konkretów.. Przedstawimy Państwu realizacja projektu krok po kroku na przykładzie instalacji chemicznej z corocznym globalnym remontem, który w efekcie dostarcza nową instalację → Mamy instalację, która raz do roku przechodzi remont […]
16 stycznia 2024 Współczesne zakłady przemysłowe coraz częściej zmagają się z wyzwaniem efektywnego utrzymania ruchu swojego parku maszynowego. Badanie przeprowadzone przez Advanced Technology Services wykazało znaczną rozbieżność w ilości godzin, jakie zespoły Utrzymania Ruchu (UR) poświęcają na planowaną konserwację maszyn w ciągu tygodnia. Wyniki te skłaniają do refleksji nad przyczynami takiej różnorodności. Zgodnie z ankietą, 18% ankietowanych odpowiedziało, […]
29 grudnia 2022 Zdarzają się awarie i przestoje produkcji, których nie można uniknąć, nawet wiedząc o nich wcześniej. Co w takiej sytuacji oferują algorytmy AI?
5 kwietnia 2024 Badanie zaawansowania technologicznego staje się kluczowym elementem strategii rozwoju, pozwalając firmom identyfikować obszary, w których innowacje mogą przynieść największe korzyści. Wykorzystanie odpowiednich narzędzi pozwala oszacować stopień zaawansowania technologicznego organizacji, a także wypracować plany naprawcze, czy propozycje zmian. Warto tutaj wziąć pod uwagę ekspertów zewnętrznych, którzy na bazie swojego doświadczenia ocenią, a także zaplanują nowe rozsądne […]
Reliability Solutions Sp. z o.o.
