Dlaczego Condition Monitoring nie wystarczy i warto wdrożyć predykcyjne utrzymanie ruchu?
10 maja 2021

Dlaczego Condition Monitoring nie wystarczy i warto wdrożyć predykcyjne utrzymanie ruchu?

dlaczego warto wdrożyć predykcyjne utrzymanie ruchu

Monitoring Stanu (CM) – wgląd w stan aktywów

Condition Monitoring (CM) jest procesem monitorowania parametrów stanu urządzenia (np. wibracji, temperatury) w celu identyfikacji zmian, które mogą świadczyć o rozwijającym się uszkodzeniu. Dzięki Condition Monitoring specjaliści odpowiedzialni za utrzymanie ruchu są w stanie monitorować cały zakład lub linię produkcyjną, a także pojedynczą maszynę lub jej komponent.

Stały dostęp do informacji i możliwość aktywnego monitorowania stanu maszyn, które daje CM, jest kolejnym krokiem w rozwoju przedsiębiorstw, które rezygnują z dotychczas realizowanych strategii utrzymania ruchu.  Podejście prewencyjne (realizowanie napraw zgodnie z kalendarzem) lub reaktywne  (podejmowanie działań po wystąpieniu awarii) nie wykorzystuje ogromnego potencjału danych, które generowane są przez maszyny, a tym samym naraża przedsiębiorstwa na straty i ogranicza wiedzę na temat aktywów.

Definicje opisujące monitorowanie stanu wyraźnie podkreślają relację między CM a predykcyjnym utrzymaniem ruchu (czy też Konserwacją Predykcyjną, ang. PdM) – CM jest jednym z głównych komponentów konserwacji predykcyjnej. 

predykcyjne utrzymanie ruchu a condition monitoring

Predykcyjne utrzymanie ruchu – zaawansowane analizy danych

Predykcyjne utrzymanie ruchu jest uznawane za jedno z najbardziej innowacyjnych rozwiązań w zakresie zarządzania aktywami przedsiębiorstwa i jest stosowane w wielu różnych sektorach przemysłu. Predykcyjne utrzymanie ruchu (PdM) to techniki opracowane w celu wspomagania określenia stanu urządzeń tak, aby ustalić właściwy czas wykonania prac konserwacyjnych. PdM, aby wypełnić złożoną w definicji obietnicę, korzysta z różnorodnych narzędzi. Tak więc w przypadku maszyn wirnikowych z pewnością skorzystamy z narzędzi CM (np. wibrodiagnostyki), natomiast dla urządzeń statycznych lub konstrukcji będą to badania nieniszczące (NDT – Non Destructive Testing) i monitoring strukturalny (SHM – structural health monitoring). 

Kolejnym, ważnym krokiem w rozwoju systemów PdM, względem wykorzystania narzędzi CM / NDT jest wykorzystanie narzędzi uczenia maszynowego (ML-Machine Learning) oraz sztucznej inteligencji (AI-Artificial Intelligence) – w skrócie analityki predykcyjnej. Narzędzia te dają możliwość wykonywania wielowymiarowych analiz wielkich zbiorów danych, które pozwalają na zrobienie kolejnego kroku względem klasycznych systemów diagnostycznych (jak klasyczna analiza poziomu drgań) – możemy nie tyle wykryć awarię w jej wczesnym stadium, ile w niektórych przypadkach także zaalarmować przed pojawieniem się awarii.  W tym celu wykorzystują wszystkie dostępne dane, łącząc informacje pochodzące z systemów diagnostycznych (m.in. CM, NDT, SHM), z informacjami z systemów kontrolno-pomiarowych, pomiarami środowiskowymi itp.

Jednak „pełny” system PdM to nie tylko wczesne wykrycie uszkodzenia – ważne są także rozbudowane i właściwie dobrane systemy pomiarowe, przechowywanie i przesyłanie dużych ilości danych (w tym cyberbezpieczeństwo), analiza przyczyn awarii, odpowiednie wyszkolenie operatorów, współdziałanie z systemami ERP czy MES.

Dlaczego przedsiębiorstwa powinny wdrażać strategię predykcyjnego utrzymania ruchu? 

Techniki CM czy SHM zazwyczaj opierają się na znanych zależnościach fizycznych (np. wzrost drgań w danym paśmie częstotliwości). Utrzymanie ruchu wsparte analityką predykcyjną wykorzystuje dodatkowo analizę historycznych danych serwisowo-eksploatacyjnych, takich jak: duże zbiory danych z czujników (kilka lat / setki lub tysiące parametrów), dane na temat awarii i wykonanych napraw, dane opisujące parametry techniczne oraz proces eksploatacji maszyn, dane środowiskowe itp. Co więcej, techniki analityczne, w przeciwieństwie do klasycznych technik monitorowania stanu szeroko stosowanych w przemyśle (takich jak wibrodiagnostyka), dają możliwość wielowymiarowej analizy danych. Dzięki temu pozwalają nie tylko na wczesne wykrycie awarii, lecz także podejmują próbę jej predykcji jeszcze zanim się rozpocznie. Jeśli analiza drgań informuje nas o występującym już problemie na jego wczesnym etapie, to analiza predykcyjna przewidzi już wcześniej, że drgania mogą wzrosnąć oraz wskaże ich przyczynę.

Zaawansowane metody analityczne pozwalają również na jednoczesną analizę danych z całych instalacji bądź całego procesu, nie ograniczając się do danych płynących z pojedynczej maszyny. Często awaria powstaje na skutek pewnych anormalnych zdarzeń w procesie, których następstwa są propagowane przez kolejne etapy produkcji. Nawet najbardziej inteligentne czujniki nie będą w stanie wykonać zaawansowanych analiz i wygenerować odpowiednich wniosków.

Podsumowanie

Analityka predykcyjna polega na wyszukiwaniu zależności pomiędzy danymi, które wyjaśniają zjawiska powstawania awarii, a tym samym dają możliwość uniknięcia ich w przyszłości. Z badań przeprowadzonych przez McKinsey & Company wynika, że wprowadzenie strategii predykcyjnego utrzymania ruchu w firmie pozwala na zaoszczędzenie nawet do 40% kosztów utrzymania ruchu w dłuższej perspektywie, a także na zmniejszenie nawet o 5% nakładów niezbędnych do nabycia maszyn i sprzętu. 

Czy ten post był pomocny?

Kliknij w gwiazdkę aby ocenić

Ocena: 5 / 5. Liczba głosów: 2

Bądź pierwszym który oceni!

Autor:

Reliasol

Reliasol

Wierzymy, że predykcyjne i preskrypcyjne utrzymanie ruchu to fundament dla przyszłości nowoczesnego przemysłu, który w ReliaSol budujemy już dzisiaj! Dowiedz się, jak połączenie AI z wiedzą ekspercką w naszych rozwiązaniach działa dla firm, które nam zaufały!
Starszy post
6 wyzwań produkcji, którym czoła stawia konserwacja predykcyjna
Nowszy post
Cyfrowy bliźniak i predykcyjne utrzymanie ruchu – rozwiązania, które zmieniają przemysł

Możliwość komentowania została wyłączona.

Ostatnio na naszym blogu

24 września 2024

Rozwiązania Predictive Maintenance w nowoczesnym magazynie. Część 2. Wdrożenie PdM w magazynach wysokiego składowania.

Zarządzanie magazynem, w którym zachodzi tysiące operacji dziennie, wymaga wdrożenia wielu procedur, jak również rozwiązań, które zoptymalizują jego funkcjonowanie i zapobiegną nieprzewidzianym awariom. Duże znaczenie przy organizacji magazynu ma optymalizacja przepływu składowanych towarów – bezpieczeństwo pracowników, a także produktów. Przemyślana struktura określa metody przechowywania, dostęp do produktów, jest również zgodna jest z aktualnymi normami i […]

Czytaj więcej
20 września 2024

Rozwiązania Predictive Maintenance w nowoczesnym magazynie. [Część 1.] Wykorzystanie i funkcje systemów ASRS

ASRS (or AS/RS) – Automated storage and retrieval system (system magazynowania i odzyskiwania palet ładunkowych).  Jest to zespół urządzeń magazynowych, głównie dźwigów (układnic/suwnic), stosowanych w magazynach wysokiego składowania do transportu i układania materiałów. Składa się również z systemu regałów magazynowych, żurawia układającego, systemu przenośników, elektrycznego systemu sterowania. Urządzenia te zazwyczaj integruje nowoczesny system komputerowy umożliwiający […]

Czytaj więcej
5 września 2024

Konferencja Axon Media „Niezawodność i Utrzymanie Ruchu w Zakładach Produkcyjnych”

Fantastyczne wydarzenie Axon Media Group za nami!🙂 Cieszymy się, że mogliśmy się znaleźć wśród liderów z branży, ekspertów i pasjonatów z dziedziny Utrzymania Ruchu. W roli prelegenta pojawił się Piotr Lipnicki, CEO ReliaSol z prelekcją na temat wykorzystania #danych w celu zapewnienia niezawodności w zakładach produkcyjnych. Omówiliśmy szczegółowo takie studia przypadków jak: 📸 Kilka zdjęć z […]

Czytaj więcej
13 sierpnia 2024

[Webinar]: Poprawa efektywności działania magazynu wysokiego składowania – czy warto wdrażać PdM w branży logistycznej?

Spotkajmy się 29 sierpnia (czwartek) na Webinarze, na którym omówimy typowe wyzwania i problemy spotykane w branży logistycznej. Przedstawimy także krok po kroku studium przypadku awarii układnicy magazynowej w magazynie wysokiego składowania – cały proces od momentu startu przedsięwzięcia. Jakie było tło projektu i potrzeby biznesowe? Jakie osiągnięto rezultaty i wnioski? Poznaj odpowiedzi już 29 sierpnia! Zapisz się i poleć znajomym […]

Czytaj więcej
16 lipca 2024

[Webinar]: Wdrożenie Predictive Maintenance krok po kroku na przykładzie turbiny gazowej w branży energetyczno-hutniczej.

Spotkajmy się 30 lipca (wtorek) na Webinarze, na którym opowiemy, jak krok po kroku przebiega  projekt wdrożenia strategii Predictive Maintenance na przykładzie turbiny gazowej w branży energetyczno-hutniczej. Przedstawimy także bliżej strategię Predictive Mainteance – używane narzędzia, technologie i korzyści.   Zapisz się i poleć znajomym już teraz: [Webinar]: Wdrożenie Predictive Maintenance krok po kroku na przykładzie turbiny gazowej w branży energetyczno-hutniczej. Poleć […]

Czytaj więcej
12 lipca 2024

Analiza Rynku Konserwacji Predykcyjnej: Czy Predykcja ma Przyszłość?

Konserwacja predykcyjna, znana również jako PdM (Predictive Maintenance), to strategia utrzymania ruchu, która staje się coraz bardziej popularna w dzisiejszym przemyśle. Opiera się ona na wykorzystaniu zaawansowanych technologii, takich jak analiza danych i sztuczna inteligencja, aby przewidywać awarie maszyn i urządzeń jeszcze przed ich wystąpieniem. Z raportu opublikowanego przez Globe Newswire wynika, że wartość rynku […]

Czytaj więcej
17 czerwca 2024

[Webinar]: Case studies sukcesy i porażki we wdrożeniach Predictive Maintenance.

Spotkajmy się 25 czerwca (wtorek) na Webinarze, na którym omówimy bliżej technologię Predykcyjnego Utrzymania Ruchu. Wysłuchaj prawdziwych historii z okopów, jak obiecujące projekty stały się prawdziwym wyzwaniem, a później niechybną porażką. Opowiemy więcej o predykcji, projektach zakończonych sukcesem, sukcesem z wyzwaniami i całkowitą porażką. Case study m.in. z branży automotive i food and beverage.  Zapisz się i poleć znajomym już […]

Czytaj więcej
17 maja 2024

Przyszłość Konserwacji Predykcyjnej w Motoryzacji: Prognozy i Analiza Trendów (2024–2030) 

W dzisiejszym dynamicznym świecie, gdzie technologia stale ewoluuje, branża motoryzacyjna również zmierza w kierunku wykorzystania najnowszych innowacji w celu poprawy efektywności i bezpieczeństwa pojazdów. Jednym z najbardziej obiecujących obszarów jest konserwacja predykcyjna, która przewiduje potencjalne problemy techniczne z wyprzedzeniem, zmniejszając ryzyko awarii i koszty związane z naprawami. Analiza prognoz na lata 2024–2030 Według najnowszego raportu […]

Czytaj więcej
9 maja 2024

Konserwacja Predykcyjna Pojazdów. Jak to Działa?

W dzisiejszym świecie, w którym technologia rozwija się w zastraszającym tempie, coraz więcej branż korzysta z zaawansowanych metod, aby zwiększyć efektywność i zmniejszyć koszty. W świecie motoryzacji jedną z najbardziej obiecujących innowacji jest konserwacja predykcyjna pojazdów. Ale…  Czym tak naprawdę jest i jak działa? Konserwacja predykcyjna, zwana również utrzymaniem stanu maszyny (ang. predictive maintenance), to […]

Czytaj więcej
6 maja 2024

[Webinar]: Jak z sukcesem wypełniliśmy dokumenty rekrutacyjne EDIH. Dokumentacja krok po kroku. 

Zapisz się już dziś na bezpłatny Webinar! Podczas spotkania 23 maja przedstawimy bliżej program  Europejskiego Hubu Innowacji Cyfrowych (EDIH) #hub4industry oraz szczegółowo omówimy cały proces rekrutacyjny – dokumenty, które trzeba dostarczyć, by z sukcesem rozpocząć wspólny projekt.  Zapisz się i poleć znajomym już teraz: [Webinar]: Jak z sukcesem wypełniliśmy dokumenty rekrutacyjne EDIH. Dokumentacja krok po […]

Czytaj więcej
19 kwietnia 2024

Dlaczego warto inwestować w nowoczesne technologie w branży obróbczej?

Współczesne technologie rewolucjonizują branżę obróbki metali, wprowadzając innowacje, które nie tylko podnoszą jakość produkcji, ale również poprawiają efektywność i konkurencyjność firm. Poniżej przedstawiamy praktyczne przykłady, dlaczego inwestycje w nowoczesne technologie są kluczowe dla przedsiębiorstw zajmujących się obróbką metali. 1. Automatyzacja procesów przy użyciu CNC Maszyny sterowane numerycznie (CNC) stanowią doskonały przykład automatyzacji w obróbce metali. […]

Czytaj więcej
20 marca 2024

Jak Skutecznie Zaplanować Budżet na Cyfryzację Działu Utrzymania Ruchu?

W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, pełnym nowoczesnych technologii, cyfryzacja staje się kluczowym elementem efektywnego utrzymania ruchu. Planując budżet na to wyzwanie, warto wnikliwie przeanalizować kluczowe czynniki związane z zarządzaniem środkami na nowoczesne rozwiązania. Tak jak nasi koledzy i koleżanki z ASTOR piszą w artykule “Jak zaplanować budżet na cyfryzację działu ur” składowe kosztów wdrożenia systemu […]

Czytaj więcej
13 marca 2024

Podsumowanie Webinaru: „Szkolenie: Wsparcie dla MŚP w digitalizacji Fabryki. Poznaj program EDIH”. Najczęściej zadawane pytania

W minionym tygodniu (08.03.2024) odbyło się szkolenie online, poświęcone wsparciu MŚP w procesie digitalizacji fabryk, prezentujące program EDIH. Przedstawiamy Państwu krótkie podsumowanie wydarzenia, a także kilka najważniejszych pytań i odpowiedzi uczestników. W trakcie webinaru uczestnicy mieli okazję uzyskać cenne informacje dotyczące programu EDIH, skupiającego się na wspieraniu przedsiębiorstw, zwłaszcza MŚP, w procesie transformacji cyfrowej. Omówione […]

Czytaj więcej
27 lutego 2024

Jak Inżynierowie UR Powinni przygotować się na Zmiany Technologiczne?

W dzisiejszym świecie przemysłowym, pełnym dynamicznych zmian technologicznych, inżynierowie utrzymania ruchu odgrywają kluczową rolę w zapewnieniu efektywności i niezawodności operacji produkcyjnych. Przemysł 4.0, czyli czwarta rewolucja przemysłowa, przynosi ze sobą nowoczesne technologie, które mają potencjał znacząco zmienić sposób, w jaki utrzymanie ruchu jest postrzegane i realizowane. Jak zatem przygotować się na te zmiany? Oto praktyczne […]

Czytaj więcej
21 lutego 2024

[Webinar] Szkolenie: Wsparcie dla MŚP w digitalizacji Fabryki. Poznaj program #hub4industry EDIH.

Zapisz się już dziś na bezpłatny Webinar! Podczas spotkania 8 marca przestawimy bliżej program  Europejskiego Hubu Innowacji Cyfrowych (EDIH) #hub4industry. Dowiesz się, jak otrzymać wsparcie dla firm #MŚP (w ramach pomocy de minimis) w cyfryzacji fabryki. *W ofercie programu rozwiązania (usługi) przemysłu 4.0.  Zapisz się i poleć znajomym już teraz: [Webinar] Szkolenie: Wsparcie dla MŚP […]

Czytaj więcej
20 lutego 2024

Gdzie szukać przyczyn w nawracających przestojach produkcji?

Zgodnie z raportem, przygotowanym przez Federalną Agencję Zarządzania Kryzysowego (FEMA) ponad 40% przedsiębiorstw, które doświadczyły poważnej awarii, nie „podnosi” się już nigdy. Przestoje w produkcji mogą znacząco wpłynąć na efektywność działalności przedsiębiorstw, jednak kluczowe znaczenie w przetrwaniu organizacji ma długość przestoju.  Identyfikacja głównych przyczyn przestojów i skuteczne zarządzanie nimi stają się kluczowymi elementami sukcesu w […]

Czytaj więcej
15 lutego 2024

Dlaczego Predykcja jest istotna? Zobacz historię Jacka, kierownika UR.

W dzisiejszym dynamicznym świecie przemysłowym, utrzymanie ciągłości produkcji jest kluczowym elementem sukcesu dla przedsiębiorstw. Sprawniejsze działanie serwisu nie tylko przyczynia się do zwiększenia konkurencyjności i obniżenia kosztów wytwarzania, ale także wpływa pozytywnie na efektywność energetyczną i doskonałe zarządzanie posiadanymi zasobami. Utrzymanie prewencyjne Standardem, który zdobywa coraz większą popularność, jest konserwacja zapobiegawcza, zwana również preventive maintenance. […]

Czytaj więcej
13 lutego 2024

Automatyzacja Stanowisk CNC: Klucz do Przyszłości Przemysłu Obróbczego

W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, gdzie tempo rozwoju technologii stanowi kluczową konkurencyjną przewagę, automatyzacja stanowisk CNC nie jest jedynie trendem, ale koniecznością. Otwiera ona przed nami drzwi do nowych możliwości, transformując tradycyjne stanowiska obróbcze w inteligentne systemy sterowania produkcją. Obecnie wiele zakładów produkcyjnych i usługowych związanych z CNC włącza robotyzację do różnych procesów produkcyjnych. Firmy […]

Czytaj więcej
8 lutego 2024

Jak Utrzymanie ruchu może stać się Inteligentnym? #Smartfactory

W dzisiejszym dynamicznym świecie przemysłowym, gdzie technologia rozwija się w zawrotnym tempie, przedsiębiorstwa szukają innowacyjnych sposobów na poprawę efektywności i minimalizację kosztów. Jednym z kluczowych obszarów, który przyciąga uwagę, jest inteligentne utrzymanie ruchu, znane również jako predykcyjne utrzymanie ruchu (PdM). PdM wykorzystuje potencjał danych i sztucznej inteligencji, zmieniając tradycyjne metody konserwacji w bardziej efektywne i […]

Czytaj więcej
6 lutego 2024

AI w Konserwacji Zapobiegawczej i Predykcyjnej: Case Study Frezarki CNC

W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, efektywne utrzymanie ruchu maszyn staje się kluczowym elementem zapewnienia niezakłóconej i efektywnej produkcji. W ostatnich latach coraz większą uwagę przyciąga konserwacja zapobiegawcza i predykcyjna, wykorzystująca potencjał sztucznej inteligencji (AI) do poprawy jakości i wydajności operacyjnej. Przeanalizujmy to na podstawie przypadku frezarki CNC. Konserwacja Zapobiegawcza: Minimalizacja Ryzyka Awarii Konserwacja zapobiegawcza koncentruje […]

Czytaj więcej
30 stycznia 2024

Nowoczesna Konserwacja Maszyn – Klucz do Niezawodności Produkcji

W obliczu dynamicznego rozwoju technologii i rosnących oczekiwań rynkowych, utrzymanie niezawodności i efektywności maszyn w zakładach produkcyjnych staje się kluczowym wyzwaniem. Kwestia wytrzymałości i długowieczności standardowych komponentów maszyn nie tylko nabiera znaczenia, ale staje się priorytetem w utrzymaniu ciągłości ruchu. W tym kontekście, coraz większą wagę przywiązuje się do konserwacji, której rola w zapobieganiu awariom […]

Czytaj więcej
25 stycznia 2024

Jak ograniczyć wydatki z pomocą Predykcyjnego Utrzymania Ruchu?

W dzisiejszym dynamicznym środowisku przemysłowym, gdzie każdy wydatek musi być przemyślany i uzasadniony, predykcyjne utrzymanie ruchu wyrasta na cenną strategię, zwłaszcza w kontekście przemysłu chemicznego. Wprowadzenie podejścia PdM nie tylko poprawia efektywność i bezpieczeństwo operacyjne, ale przede wszystkim przekłada się na znaczące oszczędności finansowe. Kluczowe czynniki zastosowania PdM 1.Wielkość instalacji Jednym z kluczowych czynników, który […]

Czytaj więcej
23 stycznia 2024

Nowoczesne Trendy w Utrzymaniu Ruchu w Przemyśle 4.0

Przemysł 4.0 stał się nieodłącznym elementem współczesnego świata, wprowadzając wiele rewolucyjnych zmian, które determinują aktualne trendy w utrzymaniu ruchu. Firmy, aby utrzymać konkurencyjność, muszą dostosować się do nowych realiów, zmieniając taktyki i strategie oraz otwierając się na innowacyjne technologie. 1. Wzrost Wykorzystania Technologii Wirtualnej Jednym z dominujących trendów jest coraz większe wykorzystanie technologii wirtualnej w […]

Czytaj więcej
18 stycznia 2024

Jak może wyglądać projekt Utrzymania Predykcyjnego w branży chemicznej?

Predictive Maintenance w branży chemicznej może obejmować szereg działań mających na celu zapewnienie niezawodności sprzętu, minimalizację awarii i maksymalizację dostępności maszyn.  Przejdźmy jednak do konkretów.. Przedstawimy Państwu realizacja projektu krok po kroku na przykładzie instalacji chemicznej z corocznym globalnym remontem, który w efekcie dostarcza nową instalację → Mamy instalację, która raz do roku przechodzi remont […]

Czytaj więcej
16 stycznia 2024

Optymalizacja Utrzymania Ruchu. Jak Skrócić Czas Awarii Maszyn?

Współczesne zakłady przemysłowe coraz częściej zmagają się z wyzwaniem efektywnego utrzymania ruchu swojego parku maszynowego. Badanie przeprowadzone przez Advanced Technology Services wykazało znaczną rozbieżność w ilości godzin, jakie zespoły Utrzymania Ruchu (UR) poświęcają na planowaną konserwację maszyn w ciągu tygodnia. Wyniki te skłaniają do refleksji nad przyczynami takiej różnorodności. Zgodnie z ankietą, 18% ankietowanych odpowiedziało, […]

Czytaj więcej
29 grudnia 2022

Oczami handlowca: Najpierw diagnoza i rokowania, następnie recepta i zalecenia. Preskrypcyjne Utrzymanie Ruchu w służbie zdrowia procesów produkcyjnych.

Zdarzają się awarie i przestoje produkcji, których nie można uniknąć, nawet wiedząc o nich wcześniej. Co w takiej sytuacji oferują algorytmy AI?

Czytaj więcej