Wczesna detekcja awarii układnicy magazynowej

Cel

Przewidywanie i wczesna detekcja awarii układów napędowych układnicy magazynowej

Rozbudowa opomiarowania diagnostycznego i umożliwienie zdalnej diagnostyki stanu układnicy

Rezultat

Wczesna detekcja usterek m.in. awarii wentylatora i łożyska koła jezdnego

Stały monitoring i wgląd w pracę układnicy

Zmniejszenie ilości i czasu nieprzewidzianych przestojów

Korzyści z analizy danych RSIMS

Szybsze wykrywanie usterek i przewidywanie zbliżających się awarii układnicy magazynowej

Cykliczne raporty i powiadomienia mailowe

Zmniejszenie kosztów awarii i serwisów

Utrzymanie wysokiego stopnia automatyzacji procesu logistycznego

Wyzwanie

Wyzwanie stanowiło bieżące, zdalne monitorowanie stanu napędów układnicy z jednoczesnym wczesnym wykrywaniem awarii. Jednym z podstawowych problemów technicznych były krótkie czasy pracy ustalonej - tj. czas stabilnej prędkości układnicy. Analiza tego typu wymagała dodatkowego procesowania danych oraz innego sposobu wyznaczania progu alarmowego w porównaniu do diagnostyki urządzeń pracujących w trybie ciągłym. Pośrednim celem projektu było również zwiększenie wydajności magazynu i ograniczenie nieplanowanych kosztów bezpośrednio i pośrednio związanych z koniecznością naprawy urządzenia.

Rozwiązanie

Firma wdrożyła system RSIMS, aby precyzyjnie przewidywać potencjalne awarie układnicy magazynowej w magazynie wysokiego składowania. System ten składa się z klasycznego systemu diagnostycznego opartego o pomiary przyspieszeń drgań oraz temperatur, wraz z systemem detekcji anomalii.

Opracowany system diagnostyczny składał się z komponentu jednowymiarowego - trenowanego dla każdego sygnału osobno - oraz wielowymiarowego - trenowanego dla grup sygnałów jednocześnie. Każdy trening przebiega w oparciu o okres referencyjnej pracy, na którego bazie automatycznie - za pomocą narzędzi statystycznych lub algorytmów ML - wyznaczany jest złożony próg alarmowy.

Automatyczne wyznaczanie progu oparte jest o autorski algorytm analizujący m.in. rozkład danych i realizujący wyliczenia progu w oparciu o wzajemną relację kwantyli i mediany tego rozkładu. Bierze on pod uwagę nie tylko samą wartość sygnału, ale także ilość oraz długość przekroczeń w jednostce czasu tak, aby wyraźnie odróżnić niewielkie zmiany w funkcjonowania urządzenia od potencjalnie groźnych anomalii.

CASE 1 Napęd slave

Napęd slave - usterka wentylatora

Wykryto przekroczenia parametru PeakVue (parametr pozwalający na wczesne wykrywanie zużycia łożysk i przekładni) na przekładni napędu slave. Po weryfikacji zgłoszenia ekspertów ReliaSol przez zespół UR okazało się, że wentylator był uszkodzony.

Napęd slave - awaria łożyska koła jezdnego

Zaobserwowano zagęszczające się przekroczenia parametru PeakVue w obrębie przekładni i silnika napędu slave. Po weryfikacji zgłoszenia ekspertów ReliaSol przez zespół UR okazało się, że anomalia związana była z awarią łożyska koła jezdnego napędu slave. Wymieniono cały moduł koła jezdnego.

CASE 2 Napęd slave - druga usterka wentylatora

Zanotowano gwałtowne przekroczenie rms przyspieszeń drgań w obrębie przekładni i silnika napędu slave. Po weryfikacji zgłoszenia ekspertów ReliaSol przez zespół UR okazało się, że uchwyt trzymający wentylator na Slave’ie jest uszkodzony. Detekcja skutkowała zaleceniem wymiany wentylatora na nowy.

Podsumowanie

Już w ciągu kilku pierwszych miesięcy pracy, system pomógł w detekcji dwóch usterek oraz pozwolił na wykrycie anomalii w działaniu układu. Obecnie, dzięki regularnie przeprowadzanym przeglądom danych, system pozwala na głębszy wgląd w pracę układnicy oraz na odróżnienie anomalii awaryjnych od nieistotnych zdarzeń. Wdrożenie systemu predykcyjnego RSIMS wpłynęło w znacznym stopniu na zmniejszenie kosztów awarii i serwisów. Obecnie firma jest w stanie w czasie rzeczywistym określać ryzyko awarii i podejmować skuteczne oraz szybkie decyzje biznesowe w obrębie monitorowanej układnicy.

O firmie

ReliaSol jest spółką, powstałą w odpowiedzi na rosnącą potrzebę zwiększania wydajności maszyn i instalacji w przemyśle.

Dostarczamy oprogramowanie i usługi, które przyspieszają proces transformacji cyfrowej. Aplikacje, które tworzymy łączą dane rzeczywiste z maszyn, sensorów, raportów ze zdarzeń oraz automatyzują wyciąganie wniosków. Efektem ich pracy jest wizualizacja danych, przewidywanie zdarzeń i monitorowanie optymalnego zakresu pracy maszyn, a także całych linii produkcyjnych.

Skontaktuj się z nami

Chętnie odpowiemy na Twoje pytania

Reliability Solutions Sp. z o. o.
ul. Królewska 57, 30-081 Kraków, Polska